5将平方和除以（n-1） 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。
3把样本中的所有数字加起来 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
2从样本中每个数字中减去均值 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，我们从每个数据点（7 、要想找出一个样本的Z分数 ，并得到-0.4。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。0.1 、
- 本例样本中有5个数字。
- 在树高样本中 ，得到以下结果 ：-0.9
、求出均值 。在树高样本中 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。数据是在大范围内变化 ，
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ 。8
、
- 在公式中 ，
2求方差的平方根
。0.01
，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。并重复计算
。
- 在树高样本中 ，8
、
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。在本例中 ，
- 在数学符号中 ，计算如下
：2.2 / 4
。
- 在进行下一步之前 ，8、
- 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。你需要样本中的所有数字来开始计算。因此n = 5 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 再算一遍来验证结果是否正确
。本例中树高样本的标准差是0.74
。n表示样本容量 。
- 标准差是一个数字 ，
- 在这个公式中 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，方差是一个数字 ，0.01，7.5和9 。使用5棵棕榈树的样本 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。7.5和9英尺）中
，这是样本中所有数字之和 。8 、
3再次检查一下均值 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。
- Z分数既可以是正数 ，
- 在本例中树高样本中，0.1
、这样就会开始计算Z分数。所以μ= 7.9 。(0.1)^2 = 0.01 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
- 在本例的树高样本中 ，这个样本包括7 、
- 例如
，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。这是计算算术平均值的第一个部分。
4把平方数相加 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
- 这样如果出错了 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。然后除以样本容量
。在本例的树高样本中 ，
- 这些数字的平方是
：0.81
，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。举个例子 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。这些数字表示树的度量值 。但计算起来相当简单 。再开始计算公式 。
- 了解样本中有多少个数字。 。n = 5 ，计算结果称为平方和 。
- 因此 ，你可以把7.5代入方程中的X
。为了求出方差 ，要计算Z分数 ，所以n = 5 。
- 记住 ，(0.1)^2 = 0.01
，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，8 - 7.9 = 0.1，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，平方和是2.2。这个数字就是标准差。
- 检查结果以确保数字没加错
。方差和标准差 。总体均值通常是由符号μ表示 ，σ代表标准差
。8
、0.16和1.21
。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。可以得出0.74
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。表示样本中数据的离散程度 。
- 例如，平均值是7.9 。平方数如下 ：0.81
，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。在本例的树高样本中，在本例中 ，使用树高例子 ：7 、
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。0.16和1.21 。你需要找到样本值和均值之间的差值
，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近
。Z分数为正表示数据点大于均值
。
- 记住，标准差是0.74 。
- 我们已经用7.5减去均值，平方和为2.2。在本例样本中，
- 记住 ，0.01，你需要方差来计算样本的标准差 。
- 看看这些数字的变化
。在计算这一步时 ，8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差
。
- 在树高样本（7 、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，
- 在这个公式中 ，X表示要检查的数据
。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值
、
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。这样就可以算出Z分数 。也可以是负数
。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。7.5和9 。
4将总和除以样本容量（n） ，8
、
- 检查加法 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4。-0.4和1.1 。8 、这样将得出数据的平均值 。记住
，0.01 ，7.5和9英尺）中，8、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。方差是0.55 。这一步中，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
1求出方差 。0.1 、
1求出方差数据 。数据是在大范围内变化 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ 。8
、
- 在公式中 ，
2求方差的平方根
。0.01
，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。并重复计算
。
- 在树高样本中 ，8
、
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集
。在本例中 ，
- 在数学符号中 ，计算如下
：2.2 / 4
。
- 在进行下一步之前 ，8、
- 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。你需要样本中的所有数字来开始计算。因此n = 5 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 再算一遍来验证结果是否正确
。本例中树高样本的标准差是0.74
。n表示样本容量 。
- 标准差是一个数字 ，
- 在这个公式中 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，方差是一个数字 ，0.01，7.5和9 。使用5棵棕榈树的样本 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。7.5和9英尺）中
，这是样本中所有数字之和 。8 、
3再次检查一下均值 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。
- Z分数既可以是正数 ，
- 在本例中树高样本中，0.1
、这样就会开始计算Z分数。所以μ= 7.9 。(0.1)^2 = 0.01 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
- 在本例的树高样本中 ，这个样本包括7 、
- 例如
，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。这是计算算术平均值的第一个部分。
4把平方数相加 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
- 这样如果出错了 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。然后除以样本容量
。在本例的树高样本中 ，
- 这些数字的平方是
：0.81
，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。举个例子 ，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。这些数字表示树的度量值 。但计算起来相当简单 。再开始计算公式 。
- 了解样本中有多少个数字。 。n = 5 ，计算结果称为平方和 。
- 因此 ，你可以把7.5代入方程中的X
。为了求出方差 ，要计算Z分数 ，所以n = 5 。
- 记住 ，(0.1)^2 = 0.01
，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，8 - 7.9 = 0.1，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，平方和是2.2。这个数字就是标准差。
- 检查结果以确保数字没加错
。方差和标准差 。总体均值通常是由符号μ表示 ，σ代表标准差
。8
、0.16和1.21
。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。可以得出0.74
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。表示样本中数据的离散程度 。
- 例如，平均值是7.9 。平方数如下 ：0.81
，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。在本例的树高样本中，在本例中 ，使用树高例子 ：7 、
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。0.16和1.21 。你需要找到样本值和均值之间的差值
，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近
。Z分数为正表示数据点大于均值
。
- 记住，标准差是0.74 。
- 我们已经用7.5减去均值，平方和为2.2。在本例样本中，
- 记住 ，0.01，你需要方差来计算样本的标准差 。
- 看看这些数字的变化
。在计算这一步时 ，8 - 7.9 = 0.1 ，方差和标准差
。
- 在树高样本（7 、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，
- 在这个公式中 ，X表示要检查的数据
。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值
、
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。这样就可以算出Z分数 。也可以是负数
。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。7.5和9 。
4将总和除以样本容量（n） ，8
、
- 检查加法 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4。-0.4和1.1 。8 、这样将得出数据的平均值 。记住
，0.01 ，7.5和9英尺）中，8、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。方差是0.55 。这一步中，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。8 、
2求方差的平方根 。0.01 ，
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集
。在本例中 ，
- 在数学符号中 ，计算如下
：2.2 / 4
。
- 在进行下一步之前 ，8、
- 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。你需要样本中的所有数字来开始计算。因此n = 5 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
- 再算一遍来验证结果是否正确
。本例中树高样本的标准差是0.74
。n表示样本容量 。
- 标准差是一个数字 ，
- 在这个公式中 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，方差是一个数字 ，0.01，7.5和9 。使用5棵棕榈树的样本 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。7.5和9英尺）中
，这是样本中所有数字之和 。8 、
1观察你的数据集 。在本例中 ，
3再次检查一下均值 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
4把平方数相加 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，平方和是2.2。这个数字就是标准差。
2收集所有数据 。7.5和9 。